基于特征融合的低倍镜下大鼠骨质疏松识别

• 作者: 何文广 吴天秀 周珂 王龙 蔡洁
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 分类识别 纹理分析 变异系数法 形状分析 骨质疏松
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 152-158
• 页数: 7页
• 分类号: TP391|R318
• 字数: 5012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672-6278.2017.02.12

摘要

低倍镜下纹理特征不清晰,并且相较于高倍镜更易受到方向和距离的影响.为此我们提出改进的纹理特征计算方法,结合形状分析方法,进行特征级融合以提高骨质疏松识别准确率. 通过对纹理参数在方向和距离上的分析,发现相关和短游程矩对方向非常敏感,并且距离在等于3时各参数变化趋于稳定.基于变异系数法利用相关和短游程矩计算各个方向权重系数,使用距离等于3时的纹理数据得到最终纹理参数结果,融合形状参数,用线性支持向量机、K-最近邻分类算法和线性判别分析方法进行分类识别. 采用加权纹理参数比常规未加权的纹理参数识别准确率高,同时融合了形状参数后识别准确率比仅用纹理参数高.线性判别分析识别率最高达到了92.3%. 采用加权纹理融合形状参数的方法识别准确率显著提高,具有诊断应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡洁	广东医科大学信息工程学院	8	2	1.0	1.0
2	周珂	广东医科大学信息工程学院	8	3	1.0	1.0
3	何文广	广东医科大学信息工程学院	6	3	1.0	1.0
4	吴天秀	广东医科大学基础医学院	10	13	2.0	3.0
5	王龙	广东医科大学信息工程学院	10	4	1.0	1.0