基于LFM算法的改进社区发现算法

• 作者: 朱征宇 肖永嘉
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 重叠社区划分 LFM 核心区域
• 年，卷（期）: xdjsjzxk_2017,（5）
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13

摘要

由于能够反映网络内部结构,重叠社区划分在各领域有着越来越重要的作用。LFM算法是其中较为流行的一种社区划分方法。但其存在一些缺点,例如在网络变得庞大和复杂的时候,时间消耗会变得巨大。为了解决这一问题,提出核心区域的概念,并藉此对LMF算法进行改进。最后通过实验验证,发现该算法能够减小时间消耗,同时能够得到更为可靠的社区划分。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱征宇	重庆大学计算机学院	86	1360	20.0	33.0
2	肖永嘉	重庆大学计算机学院	2	4	1.0	2.0