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摘要:
为高效处理3D视线跟踪技术中的非线性优化问题,使系统满足实时准确及稳定性需求,以差分进化(differential evolution,DE)为核心,结合混合蛙跳算法(shuffled frog-leaping algorithm,SFLA)及Nelder-Mead单纯形法算法思想,提出了一种新型混合算法,即DE-SFL-NM混合算法.利用无穷乘积的性质对DE-SFL-NM进行了收敛性分析,并得出依概率收敛结论.使用包含单、多模态的10个基准测试函数的数值实验结果进行比较,验证了该算法在收敛速度、求解精度及鲁棒性能方面的有效性和进步性.同时,应用DE-SFL-NM快速且精准地求解了3D视线跟踪系统中的角膜曲率中心.
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文献信息
篇名 基于差分进化的混合蛙跳算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 数学
关键词 差分进化 混合蛙跳算法 Nelder-Mead单纯形法 依概率收敛 角膜曲率中心
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 2382-2392
页数 11页 分类号 O224
字数 7705字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2017.10.33
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高淑萍 西安电子科技大学数学与统计学院 40 439 8.0 20.0
2 王军宁 西安电子科技大学通信工程学院 20 427 8.0 20.0
3 黄柳玉 西安电子科技大学数学与统计学院 3 4 1.0 2.0
4 薛小娜 西安电子科技大学数学与统计学院 4 23 3.0 4.0
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差分进化
混合蛙跳算法
Nelder-Mead单纯形法
依概率收敛
角膜曲率中心
研究起点
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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