基于地层元素测井资料的沉积岩 、岩浆岩识别方法

• 作者: 李蓓 王淑真
• 来源期刊: 地下水
• 学科: 地球科学
• 关键词: 沉积岩 岩浆岩 地层元素测井 元素图版 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 水文地质与工程地质
• 页码范围: 110-112
• 页数: 3页
• 分类号: P588
• 字数: 3359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1184.2017.06.040

摘要

地层元素测井技术对沉积岩、岩浆岩岩性识别具有独特意义.通过分析收集的沉积岩、岩浆岩数据,提出利用Si、Ca、Al三种元素建立岩性识别图版,并利用Si、Ca、Al、Fe四种元素,建立神经网络模型.利用元素含量交会法建立岩性图版能准确划分沉积岩与岩浆岩的线性部分,BP神经网络对于解决元素含量与沉积岩、岩浆岩岩性之间的非线性关系具有独特优势.本文基于地层元素测井资料,利用岩性识别图版与BP神经网络,建立沉积岩、岩浆岩识别模型,用未参与建立模型的数据进行验证,证明模型的可靠性.本文的研究对于掌握元素含量识别岩性技术,拓展地层元素测井的应用能力具有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王淑真	西北大学大陆动力学国家重点实验室	1	0	0.0	0.0
2	李蓓	西北大学大陆动力学国家重点实验室	2	1	1.0	1.0