基于l2正则化回声状态网络的模拟电路故障诊断

• 作者: 牛晓灵 王洪
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 神经网络 拉格朗日函数
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 电子电路设计分析及应用
• 页码范围: 1283-1286
• 页数: 4页
• 分类号: TN710
• 字数: 2181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2017.05.044

摘要

为了提高模拟电路故障诊断的准确率,提出了一种基于l2正则化回声状态网络(l2-RESN)的模拟电路故障诊断方法.l2-RESN在ESN的约束优化函数中引入l2正则化因子,推导带正则化因子的ESN输出权重计算公式,避免传统的ESN算法因矩阵奇异而降低模型泛化能力.实验结果表明,相比于支持向量机(SVM)和标准ESN,l2-RESN的诊断准确率分别提高1.11%和18.34%.证明l2-RESN能够有效提高模拟电路诊断的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪	平顶山工业职业技术学院计算机系	18	25	4.0	4.0
2	牛晓灵	平顶山工业职业技术学院计算机系	4	7	1.0	2.0