基于NSCT变换的红外与可见光图像融合新算法

• 作者: 何建农 杨丹
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 红外图像 可见光图像 非下采样Contourlet变换 区域方差 拉普拉斯能量和
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 635-640
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2017.05.0635

摘要

考虑红外与可见光图像的成像机理,提出把非下采样Contourlet变换用于该类图像融合的改进措施.先用NSCT变换在多尺度和多方向上去分解已经配准的图像,可以得到低频系数部分和高频系数部分;再对低频子代部分应用归一化局部方差的差和融合阈值比较的融合规则,对于高频方向子代部分则使用拉普拉斯能量和的能量取大的融合方法;最后把NSCT逆变换应用在高低频部分,输出最后的图像.通过对比实验可知,提出的新方法较传统的图像融合方法更能准确地反映所要研究的场景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何建农	福州大学数学与计算机科学学院	46	441	13.0	19.0
2	杨丹	福州大学数学与计算机科学学院	2	5	1.0	2.0