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摘要:
针对三维物体计算机产生全息图信息的相似性和冗余性问题,提出了一种基于三维总变分稀疏模型复杂三维场景的菲涅耳全息图频域压缩重建方法.首先通过计算获得了三维物体的菲涅耳全息图,然后利用概率密度函数服从指数分布的非相干变密度频域下采样模式对菲涅耳全息图的频域进行频域下采样操作,最后利用压缩感知重构算法对下采样后的全息图频域信息进行频域压缩重建.模拟实验验证了该方法的可行性,相比于传统的利用高斯随机测量矩阵对全息图空域的下采样模式,所提方法能够显著提高重构图像的峰值信噪比,这方法尤其适用于低采样率情况下.
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文献信息
篇名 三维复杂场景的菲涅耳全息图频域压缩重建
来源期刊 光学学报 学科 物理学
关键词 全息 压缩感知 频域下采样 图像重建
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 全息
研究方向 页码范围 75-82
页数 8页 分类号 O438
字数 语种 中文
DOI 10.3788/AOS201737.0709001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦穗 144 2169 23.0 43.0
2 张成 38 347 7.0 18.0
3 张凯 11 60 4.0 7.0
4 沈川 25 77 5.0 7.0
5 汪香香 1 0 0.0 0.0
6 汪烨 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
全息
压缩感知
频域下采样
图像重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
出版文献量(篇)
11761
总下载数(次)
35
总被引数(次)
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