一种基于DWT-SVD与SNR优化的数字音频盲水印算法

• 作者: 何雨亭 唐向宏 来伊丽 蔡倩
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 离散小波变换 奇异值分解 盲水印检测 自适应水印
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2017.02.007

摘要

为了提高音频水印的鲁棒性和不可感知性,利用音频嵌入水印前后信噪比(SNR)的变化,对嵌入水印的SVD奇异值以及小波变换系数的量化步长进行了优化,提出一种基于小波变换(DWT)与奇异值分解(SVD)的数字音频盲水印算法.首先对原始音频进行预处理,选择合适片段将水印嵌入;嵌入水印时,对原始音频进行三级小波变换,并对小波变换的近似分量进行奇异值分解,然后利用优化嵌入方法完成水印嵌入,以提高水印的不可感知性和鲁棒性.仿真结果表明,水印嵌入前后的信噪比大于35 dB以上,算法具有较强的不可感知性和鲁棒性,并实现了水印盲检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐向宏	杭州电子科技大学通信工程学院	102	580	12.0	19.0
2	来伊丽	杭州电子科技大学通信工程学院	3	10	2.0	3.0
3	蔡倩	杭州电子科技大学通信工程学院	4	13	2.0	3.0
4	何雨亭	杭州电子科技大学通信工程学院	3	14	3.0	3.0