矿区地表沉陷的D-InSAR监测方法

• 作者: 吕挑 李楠 池深深 王磊 魏涛
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 地球科学
• 关键词: D-InSAR 超前影响角 模拟退火 概率积分法 参数反演
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 国际矿山测量学术论坛专栏
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TD327|P237
• 字数: 3650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1250.2017.10.006

摘要

基于两景ALOS PALSAR影像,利用D-InSAR技术,获取了2007-12-10—2008-01-25时段某矿区的地表沉降形变场.然后采用D-InSAR监测值,提取该回采时期矿区工作面超前影响角,并与实测数据求取值进行对比,结果表明利用D-InSAR技术求取工作面超前影响角是可行的.利用基于模拟退火算法(SA)的概率积分参数反演方法,求取了矿区工作面非充分采动下的概率积分参数.求参结果表明,利用基于SA的概率积分参数求取方法进行矿区概率积分参数求取是可行的.研究成果对矿山开采沉陷D-InSAR监测具有重要参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	安徽理工大学测绘学院	103	792	14.0	24.0
2	池深深	安徽理工大学测绘学院	12	49	5.0	6.0
3	魏涛	安徽理工大学测绘学院	11	43	5.0	6.0
4	李楠	安徽理工大学测绘学院	15	58	5.0	6.0
5	吕挑	安徽理工大学测绘学院	4	21	3.0	4.0