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摘要:
经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)是一种数据驱动的自适应非线性非平稳数据处理方法.包络技术和模态混叠问题是EMD研究的重要课题.将非线性非平稳信号定义为多成分调幅-调频(Amplitude modulation-frequency modulation,AM-FM)信号模型,而EMD分解的每一个固有模态函数为单一的AM-FM信号.通过研究单成分AM-FM信号的包络以及多成分AM-FM信号EMD分解引起的模态混叠问题,提出新的EMD包络条件,并给出新包络算法的数值计算方法.基于新条件包络算法,提出单成分AM-FM信号相位和瞬时频率的新估计算法.提出解决多成分AM-FM信号EMD分解的模态混叠问题的新方法,并通过几组仿真信号和一组实测的转子碰摩数据验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 调幅-调频信号的经验模态分解包络技术和模态混叠
来源期刊 机械工程学报 学科 交通运输
关键词 经验模态分解 包络算法 模态混叠 瞬时频率估计
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 仪器科学与技术
研究方向 页码范围 1-10
页数 10页 分类号 U211|U270
字数 7301字 语种 中文
DOI 10.3901/JME.2017.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林建辉 西南交通大学牵引动力国家重点实验室 200 1374 17.0 29.0
2 丁建明 西南交通大学牵引动力国家重点实验室 33 156 8.0 11.0
3 何刘 西南交通大学牵引动力国家重点实验室 18 93 6.0 9.0
4 刘新厂 西南交通大学牵引动力国家重点实验室 5 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验模态分解
包络算法
模态混叠
瞬时频率估计
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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