粒子群算法在电量组合预测中的应用

• 作者: 罗涛
• 来源期刊: 内蒙古电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 单一预测方法 电量组合预测模型 粒子群算法 传统算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 分析与探讨
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6218.2017.01.009

摘要

为克服传统单一电量预测方法的不足,本文选取多个单一预测方法,构建电量组合预测模型,较全面考虑了影响电量预测的因素,提高电量预测的精度.并运用粒子群算法对单一预测方法的权重进行优化求解,能有效避免传统算法陷入局部最优点的问题,获得较准确的电量组合预测模型.通过应用实例,验证组合预测模型能有效提高电量预测的精度,为电力系统规划及运营提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗涛		3	93	3.0	3.0