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摘要:
针对Hadoop集群节点性能差异大、资源分配随机、执行时间过长的问题,提出一种将节点性能标签(简称节点标签)和作业类别标签(简称作业标签)进行动态匹配的调度器.节点初始分类并赋予原始节点标签,节点检测自身性能指标生成动态节点标签,作业根据部分运行信息进行分类并生成作业标签,资源调度器将节点资源分配给对应标签的作业.实验结果表明,相对于YARN中自带的调度器,其在作业执行时间上有很大缩短.
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文献信息
篇名 动态标签匹配DLMS调度器设计与实现
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 Hadoop 资源调度器 动态匹配 动态标签
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 软件设计与开发
研究方向 页码范围 95-99
页数 5页 分类号 TP319
字数 5653字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.171392
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 竹翠 北京工业大学计算机学院 7 117 2.0 7.0
2 毛韦 北京工业大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop
资源调度器
动态匹配
动态标签
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导