矩阵补全模型及其算法研究综述

• 作者: 陈松灿 陈蕾
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏学习 矩阵补全 压缩感知 矩阵分解 随机优化
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1547-1564
• 页数: 18页
• 分类号: TP181
• 字数: 14940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005260

摘要

近年来,随着压缩感知技术在信号处理领域的巨大成功,由其衍生而来的矩阵补全技术也日益成为机器学习领域的研究热点,诸多研究者针对矩阵补全问题展开了大量卓有成效的研究.为了更好地把握矩阵补全技术的发展规律,促进矩阵补全理论与工程应用相结合,针对矩阵补全模型及其算法进行了综述.首先,对矩阵补全技术进行溯源,介绍了从压缩感知到矩阵补全的自然演化历程,指出压缩感知理论的发展为矩阵补全理论的形成奠定了基础;其次,从非凸非光滑秩函数松弛的角度将现有矩阵补全模型进行分类,旨在为面向具体应用的矩阵补全问题建模提供思路;然后综述了适用于矩阵补全模型求解的代表性优化算法,其目的在于从本质上理解各种矩阵补全模型优化技巧,从而有利于面向应用问题的矩阵补全新模型求解;最后分析了矩阵补全模型及其算法目前存在的问题,提出了可能的解决思路,并对未来的研究方向进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈松灿	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	120	1370	19.0	32.0