一种风电场短期风速组合预测模型

• 作者: 张妍 王东风 韩璞
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风速预测 支持向量机 组合预测 变权系数 混沌相空间重构
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 1510-1516
• 页数: 7页
• 分类号: TM614
• 字数: 4721字
• 语种: 中文

摘要

为了提高短期风速预测精度,提出一种变权系数的支持向量机组合风速预测模型.选择基于不同核函数的支持向量机作为单项预测模型以保证单项模型之间的差异性,对核参数用粒子群算法寻优选取以保证各单项模型的精确性.组合预测方法采用以预测误差平方和最小为准则的可变加权系数组合预测方法,以计算各单项模型在风速预测不同时刻的权系数.仿真实验表明,所建立的变权组合预测模型在短期风速预测上具有良好的预测效果,预测精度优于各单项模型和固定权系数的组合模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东风	华北电力大学自动化系	170	3490	34.0	51.0
2	韩璞	华北电力大学自动化系	272	4579	35.0	54.0
3	张妍	华北电力大学自动化系	28	107	6.0	9.0