2.4GHz网络信道估计与识别

• 作者: 张兰兰 曲金帅 范菁 陈旭东
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 2.4GHz 盲源分离 RLS算法 信号识别 信道估计
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 69-75
• 页数: 7页
• 分类号: TN911
• 字数: 4812字
• 语种: 中文
• DOI: 12.3969/j.issn.1672-8513.2017.01.015

摘要

在2.4GHz网络中,由于wifi、zigbee和bluetooth这3种系统工作在同一频段,致使它们通信时会出现干扰.为区分出不同系统的信号,基于盲源分离理论,介绍了线性主成分方法(PCA)、递推最小二乘算法(RLS)和2.4GHz系统,推导了RLS型算法和信号识别公式,采用Matlab仿真,结合以前改进的RSL算法和信号识别方法,提出一种改进的RLS算法.经过分析,证明该改进的算法可以从混迭信号中有效地分离出各源信号,特别是使这3个系统的不同信号分离,确定每个信号的所属系统及所占信道.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范菁	云南民族大学电气信息工程学院	39	132	6.0	9.0
2	曲金帅	云南民族大学电气信息工程学院	8	23	3.0	4.0
3	陈旭东	云南民族大学电气信息工程学院	2	4	1.0	2.0
4	张兰兰	云南民族大学电气信息工程学院	4	3	1.0	1.0