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摘要:
针对BP神经网络算法的收敛速度慢,权值畸形导致迭代无法进行,非线性多耦合收敛局部极小点的缺陷,本文提出了一种新型多神经元PID神经网络算法.该算法核心通过简化PID神经元网络控制器,改善其权值初始化,在权值迭代计算中运用符号函数解决上述缺陷.通过对该新型多神经元PID控制算法结果分析,该算法在反传运算过程中大为简化,算法收敛速度快,且网络权值灵活.将该算法与传统神经网络算法分别应用到全液压矫直机伺服控制,通过对比分析验证了该算法的有效性,同时为多神经元PID控制器的工程化应用提供了理论支持和技术借鉴.
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文献信息
篇名 一种新型多神经元PID伺服控制器研究
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 多神经元 PID 全液压矫直机 伺服控制器
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 235-239,264
页数 6页 分类号 TP273|TH39
字数 3592字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2017.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘玉田 中北大学机电工程学院 122 506 10.0 14.0
2 张华君 太原科技大学重型机械教育部工程研究中心 18 37 3.0 5.0
3 杜金祥 太原工业学院自动化系 9 16 3.0 3.0
4 岳光 中北大学机电工程学院 10 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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多神经元
PID
全液压矫直机
伺服控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
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2
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12529
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