基于特征匹配的土地利用数据语义邻近度计算

• 作者: 彭子凤 艾廷华 贾小斌
• 来源期刊: 资源科学
• 关键词: 土地利用数据 语义特征 邻近度 特征匹配
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 土地资源
• 页码范围: 408-417
• 页数: 10页
• 字数: 8322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.18402/resci.2017.03.03

摘要

定量化语义关系的判断是地理数据处理的关键,也是地理本体建模与表达的难点,土地利用数据作为典型的专题性地理数据,其语义特征上的邻近关系如何,是土地资源统计、整理、规划、管理和开发需要关注的问题.针对土地利用数据的语义特征,从《土地利用现状分类》的依据出发,结合其权属特征,建立了土地利用数据语义特征的多细节层次表达模型;随后应用特征匹配的方法,通过计算其在权属、覆盖成因、覆盖类型、用途、利用状态、植被类型、附着物性质、利用方式等方面的匹配关系得到土地利用数据语义邻近度的具体度量值,实现土地利用数据从语义建模到邻近度计算的整个过程.在试验中则以具有不同语义特征的土地利用数据实体为例进行语义邻近关系计算,并将试验结果与实际经验判断进行比较,证明该模型具有较强的实用性,计算结果符合人类的认知.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾廷华	武汉大学资源与环境科学学院	115	2252	25.0	44.0
2	彭子凤		13	74	5.0	8.0
3	贾小斌		1	2	1.0	1.0