基于改进l1范数和稀疏表示的SAR与司见光图像快速融合算法

• 作者: 张素华
• 来源期刊: 传感器世界
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达(SAR) 图像融合 支持度变换(SVT) 稀疏表示 l1范数
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 研究动态
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3581字
• 语种: 中文

摘要

针对多尺度融合算法中合成孔径雷达(SAR)与可见光图像融合结果目标信息易缺失、对比度不高的缺点,提出了一种基于改进I1范数和稀疏表示的图像融合算法,以有效保留源图像的目标信息.首先对SAR与可见光图像经支持度变换(SVT)分解得到的低频系数进行过完备稀疏融合,采用改进l1范数的稀疏系数融合规则以有效保留源图像目标信息,并进行零均值化处理提高了算法运行效率,然后利用基于区域能量的高频融合规则,最大化保留边缘纹理等细节信息.实验结果证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张素华	商丘工学院信息与电子工程学院	10	3	1.0	1.0