基于IMM-CKF的弹道再入目标跟踪研究

• 作者: 包守亮 程水英 许登荣
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 弹道再入目标跟踪 交互式多模型算法 求容积卡尔曼滤波 弹道系数
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 导弹与制导技术
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 分类号: TN95
• 语种: 中文
• DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2017.01.004

摘要

该文研究了弹道系数未知的弹道再入目标的跟踪问题.针对现有再入目标跟踪方法对弹道系数初值设定以及噪声协方差的设置比较敏感的问题,采用了数值精度高、稳定性好且计算量较小的求容积卡尔曼滤波(CKF)算法作为跟踪滤波器,并分别设计了由不同弹道系数模型构成的交互式多模型(IMM)算法以及由不同噪声协方差模型组成的IMM算法.仿真结果表明,该文设计的两种IMM算法都能显著提高跟踪精度以及对弹道系数估计的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程水英		19	486	9.0	19.0
2	许登荣		2	12	2.0	2.0
3	包守亮		3	12	2.0	3.0