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摘要:
在变形监测数据处理中,单纯使用卡尔曼滤波方法而不考虑建模误差及数据中的系统误差,有时可能导致滤波发散.使用半参数模型将系统误差和模型误差引入非参数因素进行处理,可以有效减少二者的影响,避免滤波发散,提高卡尔曼滤波的预测精度.实例表明,基于半参数模型的卡尔曼滤波,较单一的卡尔曼滤波预测精度更高.
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文献信息
篇名 基于半参数模型的卡尔曼滤波在变形监测中的应用
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 半参数模型 卡尔曼滤波 沉降监测 系统误差
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 测绘工程案例
研究方向 页码范围 120-123
页数 4页 分类号 P258
字数 2086字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2017.08.038
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作者信息
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1 黎宝琳 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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半参数模型
卡尔曼滤波
沉降监测
系统误差
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