基于最小二乘支持向量机阀控式铅酸蓄电池寿命预测

• 作者: 杨永辉 王晓煜 王芮琳 王莉 詹益
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: 预测模型 支持向量机 蓄电池 寿命
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 电气与信息工程
• 页码范围: 116-119
• 页数: 4页
• 字数: 2895字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的电池寿命预测模型,即基于最小二乘支持向量机的电池寿命预测.首先阐述了最小二乘支持向量机的主要思想和基本算法,然后建立寿命预测模型,并利用此预测模型对实验数据进行了比较验证.验证结果表明,该模型在阀控式铅酸蓄电池寿命预测中具有很好的实用性,预测值与实测值能够保持很好的一致性.因此,基于最小二乘支持向量机的阀控式铅酸蓄电池寿命预测方法是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王莉	国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院	4	9	2.0	3.0
2	王晓煜	大连交通大学机械工程学院	11	70	3.0	8.0
3	詹益	大连交通大学机械工程学院	4	7	1.0	2.0
4	杨永辉		1	7	1.0	1.0
5	王芮琳	国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院	1	7	1.0	1.0