基于上下文信息的监控场景行人检测方法

• 作者: 李旭冬 李涛 郭荣幸 马鹏阁
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 上下文信息 行人检测 监控场景 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2017.06.017

摘要

为了提高监控场景中行人检测的准确度,提出了一种基于上下文信息的行人检测方法.该方法将监控场景的上下文信息融入到卷积神经网络中,选择性地学习对行人检测有帮助的上下文信息.首先,利用一个截断的卷积神经网络提取输入图像的多张特征图.然后,将多张特征图通过两个包含上下文信息的卷积层,形成一张掩码图.最后,通过在掩码图上估计行人的边界框,获得行人检测的结果.实验表明,该方法能实现监控场景中准确且快速的行人检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛	河南广播电视大学信息工程系	22	206	6.0	14.0
2	马鹏阁	郑州航空工业管理学院电子通信工程学院	33	107	6.0	8.0
3	郭荣幸	郑州航空工业管理学院电子通信工程学院	13	59	4.0	7.0
4	李旭冬	电子科技大学机器人研究中心	5	163	3.0	5.0