基于电力系统大数据平台的安全管控机制探讨

• 作者: 仝新宇 孙志达 孟凡杰 杨乔川 裴蕾
• 来源期刊: 供用电
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 自回归滑动平均模型 神经网络 调控运行 风险管控
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 配电
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TM73
• 字数: 3269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2017.12.008

摘要

随着电网规模不断扩大,智能化设备大量应用,电网运行过程中会产生海量、多元、复杂的数据,导致电网的安全管控面临着新的机遇和挑战.文章应用时间序列、聚类等大数据分析手段,对电力系统海量数据进行描述性和预测性分析,并深度挖掘数据关联关系以及潜在附加价值,基于云计算技术实现了电力系统数据信息“收集-辨识-加工-整合”的平台集成化;基于集成平台探讨了“事前主动预防、事中积极应对、事后妥善处置”的全方位电网运行安全管控机制,以期实现电网运行风险的能控、可控、在控;最后,通过我国天津地区的典型案例,验证了所提的安全管控机制的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仝新宇		11	15	3.0	3.0
2	杨乔川		6	14	3.0	3.0
3	孟凡杰		5	11	2.0	3.0
4	裴蕾		5	11	2.0	3.0
5	孙志达	福州大学电气工程及其自动化学院	1	5	1.0	1.0