基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
高效视频编码HEVC(High Efficiency Video Coding)采用计算复杂度较高的率失真优化方法对编码单元CU(Coding Unit)划分进行判决,具有较高的时间复杂度,编码所需时间较长.为降低HEVC编码复杂度,加快编码速度,提出一种基于深度预测的CU快速划分算法.首先依据当前CU与周围相邻CU和参考帧中当前位置CU的深度相关性,预测当前CU的最优深度,然后使用相邻相关分割法或依据当前CU深度和预测深度的关系对当前CU进行递归划分.为减少预测带来的误判,在CU深度级别由2级到3级的划分中,使用率失真或百分比的方式进行二次判定.实验结果表明,该算法与原始的HEVC编码方法相比,在亮度峰值信噪比减小0.07 dB,编码比特率增加0.88%的情况下,整体编码单元划分时间缩短37.7%,具有较高的时间效率.
推荐文章
HEVC帧内编码单元快速划分算法
HEVC/H.265
帧内预测
模式判决
编码单元
HEVC 帧内预测编码快速判决算法分析
HEVC
视频编码
帧内预测
模式判决
复杂度降低
快速帧内算法
HEVC帧内编码单元快速划分算法
高效视频编码
编码单元
帧内预测
快速算法
纹理图的3D-HEVC深度图编码单元快速划分算法
3D-HEVC
纹理图
深度图
LCU划分
概率统计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于深度预测的HEVC编码单元快速划分算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 高效视频编码(HEVC) 深度预测 快速划分 编码单元(CU)
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 229-233
页数 5页 分类号 TP3
字数 3799字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.05.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵宏 兰州理工大学计算机与通信学院 39 132 7.0 10.0
2 蒋雨晨 兰州理工大学计算机与通信学院 1 0 0.0 0.0
3 李靖波 兰州理工大学计算机与通信学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (41)
共引文献  (40)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2013(13)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(9)
2014(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高效视频编码(HEVC)
深度预测
快速划分
编码单元(CU)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导