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基于深度预测的HEVC编码单元快速划分算法
基于深度预测的HEVC编码单元快速划分算法
作者:
李靖波
蒋雨晨
赵宏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高效视频编码(HEVC)
深度预测
快速划分
编码单元(CU)
摘要:
高效视频编码HEVC(High Efficiency Video Coding)采用计算复杂度较高的率失真优化方法对编码单元CU(Coding Unit)划分进行判决,具有较高的时间复杂度,编码所需时间较长.为降低HEVC编码复杂度,加快编码速度,提出一种基于深度预测的CU快速划分算法.首先依据当前CU与周围相邻CU和参考帧中当前位置CU的深度相关性,预测当前CU的最优深度,然后使用相邻相关分割法或依据当前CU深度和预测深度的关系对当前CU进行递归划分.为减少预测带来的误判,在CU深度级别由2级到3级的划分中,使用率失真或百分比的方式进行二次判定.实验结果表明,该算法与原始的HEVC编码方法相比,在亮度峰值信噪比减小0.07 dB,编码比特率增加0.88%的情况下,整体编码单元划分时间缩短37.7%,具有较高的时间效率.
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篇名
基于深度预测的HEVC编码单元快速划分算法
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
高效视频编码(HEVC)
深度预测
快速划分
编码单元(CU)
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
算法
研究方向
页码范围
229-233
页数
5页
分类号
TP3
字数
3799字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386x.2017.05.040
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵宏
兰州理工大学计算机与通信学院
39
132
7.0
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2
蒋雨晨
兰州理工大学计算机与通信学院
1
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0.0
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李靖波
兰州理工大学计算机与通信学院
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研究主题发展历程
节点文献
高效视频编码(HEVC)
深度预测
快速划分
编码单元(CU)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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