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摘要:
灾害性天气个例库智能分析系统是由基础数据支持子系统(数据层)、气象数据应用中间件子系统(服务层)和个例库综合分析业务子系统(应用层)3部分组成,综合运用HTML5 Canvas技术、数据库技术、GIS技术、高效可视化渲染技术等实现了气象灾害性天气个例的交互式录入、关键词查询与检索以及相关气象资料智能再分析等功能.文章针对系统的组成架构、个例库设计、功能特点等关键技术进行了重点探讨,并详细介绍个例库录入与查询、WebGIS组件、可视化渲染以及气象资料再分析等功能的设计和实现.系统投入业务运行结果表明,页面响应速度快、兼容浏览器性能佳、人机交互体验好,能够满足高效、智能、灵活的业务需求,在为预报员建立正确的预报思路、提升天气过程分析能力等方面发挥了重要作用.
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文献信息
篇名 灾害性天气个例库智能分析系统的设计与实现
来源期刊 气象 学科 地球科学
关键词 气象灾害 个例库 地理信息系统 天气过程 智能分析 预报思路
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 354-364
页数 11页 分类号 TP|P49
字数 6219字 语种 中文
DOI 10.7519/j.issn.1000-0526.2017.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦圣明 中国气象局交通气象重点实验室江苏省气象科学研究所 17 309 10.0 17.0
3 鲍婷婷 14 30 3.0 5.0
4 郑媛媛 中国气象局交通气象重点实验室江苏省气象科学研究所 9 79 4.0 8.0
5 王宏斌 中国气象局交通气象重点实验室江苏省气象科学研究所 8 44 3.0 6.0
6 徐芬 中国气象局交通气象重点实验室江苏省气象科学研究所 4 18 2.0 4.0
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期刊影响力
气象
月刊
1000-0526
11-2282/P
16开
北京中关村南大街46号
2-495
1950
chi
出版文献量(篇)
4405
总下载数(次)
12
总被引数(次)
77289
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国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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