基于近似支持向量机的能见度释用预报研究

• 作者: 吴波 王举 王学忠 胡邦辉 黄泓
• 来源期刊: 热带气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 近似支持向量机 分类和回归结合的模型 能见度 预报
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 104-110
• 页数: 7页
• 分类号: P456.9
• 字数: 5747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16032/j.issn.1004-4965.2017.01.011

摘要

利用2008-2010年逐年12月、次年1月的Ts1211L61数值预报产品和单站观测资料,采用近似支持向量机方法,分别建立了南京、杭州和衢州站分类和回归结合的能见度释用预报模型(简称分类和回归结合模型).利用201 1年12月、次年1月资料作为独立样本,对模型进行试报检验,并与不分类条件下的纯回归模型进行对比.结果表明:分类和回归结合模型的预报效果好于纯回归模型,在24、36、48、60和72 h试报中,分类和回归结合模型的南京、杭州和衢州三站平均的准确率依次为75.5％、83.7％、72.1％、75.4％和78.0％,在除48 h的其余4个预报时次中,分类和回归结合模型的三站平均的准确率均高于纯回归模型.分类和回归结合模型在单站能见度预报中有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王学忠	解放军理工大学气象海洋学院	34	274	9.0	15.0
2	胡邦辉	解放军理工大学气象海洋学院	28	250	9.0	14.0
3	黄泓	解放军理工大学气象海洋学院	14	95	5.0	9.0
4	王举	解放军理工大学气象海洋学院	25	130	5.0	11.0
5	吴波	解放军理工大学气象海洋学院	8	23	3.0	4.0