基于T-S模糊神经网络模型的钦州市主要河流水质评价

• 作者: 孙桂凯 朱新荣 莫崇勋 莫桂燕 阮俞理
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: T-S模型 模糊神经网络 水质评价 河流水质 钦州市
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 环境水利
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: X824
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9235.2017.08.018

摘要

为客观评价河流水质,基于钦州市6条主要河流水质监测数据,将T-S模糊神经网络模型用于钦州市主要河流水质评价.结果表明:通过训练的T-S模糊神经网络模型具有很强的泛化能力,训练样本最大误差绝对值小于0.05;检验样本最大误差绝对值仅为0.092 4,能满足水质综合评价要求;钦州市内主要河流水质相对较好,处于Ⅱ～Ⅲ类,其中大风江、张黄江水质较好,马江较差.