基于散斑跟踪技术的超声心动图心动周期估计

• 作者: 刘芳蕾 姚桂华 孙丰荣 金培培
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超声心动图 散斑跟踪 块匹配 菱形搜索 心动周期
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 94-99
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2016.325

摘要

基于块匹配散斑跟踪技术,提出估计超声心动图心动周期的方法.选择超声心动图心肌壁中感兴趣区域(region of interest,ROI),跟踪和记录每帧超声图像上ROI区域内心肌组织上的散斑或散斑模式的位置和运动.通过计算ROI区域内散斑的位移,用最小绝对误差和(sum of absolute differences,SAD)算法估计心动周期的长度和起点,并用仿真超声序列图像对方法进行验证.试验结果表明超声心动图心动周期的理论值与实际值有较高的一致性.该方法能够有效、可靠地估计心动周期长度和起点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚桂华	山东大学齐鲁医院心内科	28	131	6.0	11.0
2	孙丰荣	山东大学信息科学与工程学院	45	315	11.0	14.0
3	刘芳蕾	山东大学信息科学与工程学院	3	3	1.0	1.0
4	金培培	山东大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0