梯级水电站群并行多目标优化调度方法

• 作者: 冯仲恺 武新宇 牛文静 申建建 程春田
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 梯级水电站群 优化调度 多目标优化 遗传算法 并行计算 Fork/Join框架
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 104-112
• 页数: 9页
• 分类号: TV697
• 字数: 7590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13243/j.cnki.slxb.20160096

摘要

为保障梯级水电站群多目标优化调度问题的计算效率和求解精度,提出了基于Fork/Join多核并行框架的并行多目标遗传算法.该方法以多目标遗传算法为基础,引入多种群异步进化策略保证种群间个体多样性;采用迁移机制保障子种群的信息有机互馈,提升算法收敛性和解集多样性;利用并行技术实现子种群在各内核的同步求解,提高计算效率.针对问题特点,耦合个体实数串联编码方法、混沌初始化种群策略和约束Pareto占优机制等,进一步提升方法寻优性能.澜沧江流域梯级水电站群多目标优化调度结果表明,所提方法可充分利用多核资源,提升模型计算效率与求解精度,并能获得分布均匀、合理可行的调度方案集,为水电系统多目标高效决策提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程春田	大连理工大学水电与水信息研究所	168	2851	30.0	45.0
2	武新宇	大连理工大学水电与水信息研究所	46	617	14.0	24.0
3	申建建	大连理工大学水电与水信息研究所	48	545	14.0	22.0
4	冯仲恺	大连理工大学水电与水信息研究所	16	182	8.0	13.0
5	牛文静	大连理工大学水电与水信息研究所	13	140	7.0	11.0