基于电子舌检测的橙汁贮藏品质研究

• 作者: 史庆瑞 国婷婷 孙霞 李彩虹 殷廷家 王志强 郭业民
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 电子舌 主成分分析 离散小波变换 线性判别分析 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 贮运与保鲜
• 页码范围: 137-142,203
• 页数: 7页
• 字数: 7317字
• 语种: 中文

摘要

为实现对不同储存时间的鲜榨橙汁品质进行客观、快速的评价,采用基于虚拟仪器技术的电子舌系统对6种不同储存时间下的鲜榨橙汁样本进行定性和定量分析.针对电子舌输出信号特点,分别采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)方法对输出信号进行预处理,以分类效果为依据,确定离散小波变换作为较佳特征提取方法.在此基础上,采用线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)方法对不同储存时间鲜榨橙汁样本进行定性分析,然后采用粒子群优化最小二乘支持向量机(Particle Swarm Optimization Least Squared-Support Vector Machines,PSO-LSSVM)对鲜榨橙汁的不同储存时间进行定量预测.结果表明:LDA结果中第一判别式(LD1)和第二判别式(LD2)的综合贡献率为95.7％,6种储存时间下的鲜榨橙汁样本均得到有效定性辨别;而PSO-LSSVM预测模型对鲜榨橙汁的不同储存时间具有较高的定量预测精度,其相关系数(R 2)、均方根误差、平均绝对误差分别为0.999 1,0.287 7,0.232 8.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志强	山东理工大学计算机科学与技术学院	20	80	4.0	8.0
2	郭业民	山东理工大学农业工程与食品科学学院	13	65	4.0	8.0
3	李彩虹	山东理工大学计算机科学与技术学院	52	271	8.0	14.0
4	孙霞	山东理工大学农业工程与食品科学学院	31	162	8.0	12.0
5	殷廷家	山东理工大学计算机科学与技术学院	5	10	2.0	2.0
6	国婷婷	山东理工大学计算机科学与技术学院	5	10	2.0	2.0
7	史庆瑞	山东理工大学计算机科学与技术学院	4	6	2.0	2.0