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摘要:
采用考虑非期望产出的数据包络分析(slacks based measure-data envelopment analysis,SBM-DEA)方法测算出我国30个省市2005-2014年的工业用水效率,运用探索性空间数据分析(exploratory spatial data analysis,ESDA)方法对我国工业用水效率的空间关联特征进行了定量探讨.结果表明:10年来,我国工业用水效率平均值从2007年开始呈现逐年上升的趋势,且总体呈现出东部大于中部大于西部的趋势.各省市区工业用水效率10年间均出现显著的空间正相关,相邻地区工业用水效率高的地区和低的地区出现相对集聚的现象,高高集聚区主要分布在东部地区,低低集聚区主要分布在西部地区.不同省市之间工业用水效率的改善途径和潜力不尽相同,应从实际情况出发制定差异化政策,提高工业用水效率.
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文献信息
篇名 省际工业用水效率测度及空间关联特征
来源期刊 水资源保护 学科 经济
关键词 工业用水效率 非期望产出 数据包络分析方法 空间数据分析 空间关联特征
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 水资源
研究方向 页码范围 42-47
页数 6页 分类号 F293.2
字数 5493字 语种 中文
DOI 10.3880/j.issn.1004-6933.2017.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵沁娜 合肥工业大学管理学院 17 221 8.0 14.0
2 王若虹 合肥工业大学管理学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
工业用水效率
非期望产出
数据包络分析方法
空间数据分析
空间关联特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源保护
双月刊
1004-6933
32-1356/TV
大16开
南京西康路1号
28-298
1985
chi
出版文献量(篇)
2713
总下载数(次)
7
总被引数(次)
34511
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导