多元回归分析模型优化反导威胁评估

• 作者: 张多林 王莎
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 反导作战 威胁评估 指标体系 多元回归分析 参数估计 PSO优化算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 指挥控制与通信
• 页码范围: 118-123
• 页数: 6页
• 分类号: TJ761.7|TP301.6
• 字数: 3420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2017.02.018

摘要

反导威胁评估是信息化条件下反导指挥控制领域的一项重要研究内容.在信息网络基础上,准确、高效地评判出多个来袭弹道导弹的威胁程度是亟需解决的问题.首先针对反导威胁评估的多属性问题,从物理域、信息域、认知域、空间态势4个角度考虑威胁评估的影响因素,建立反导威胁评估指标体系,然后以基于弹道目标威胁度评估的多元回归模型为基础,采用PSO优化算法实现对回归模型的参数估计,将最优参数带入回归模型中输出反导威胁度.仿真表明,该模型与PSO优化算法具有较好的准确性和时效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张多林	空军工程大学防空反导学院	71	388	10.0	15.0
2	王莎	空军工程大学防空反导学院	5	3	1.0	1.0