CG-LTDR卫星气候数据集及其在中亚地区的应用

• 作者: 周立平 唐世浩 屈新原 张艳 张青 李悦 殷克勤 王勇 郭兆迪
• 来源期刊: 沙漠与绿洲气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卫星气候数据 中亚 植被变化
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 21-26
• 页数: 6页
• 分类号: P405
• 字数: 5154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12057/j.issn.1002-0799.2017.02.004

摘要

全球及中国区域长时间序列卫星数据集(CG-LTDR)包括地表反照率、叶面积指数、土地覆盖分类、植被指数和积雪覆盖产品.为了应用CG-LTDR和其他卫星气候数据,基于WEBGIS技术建立了CG-LTDR系统,实现对卫星气候数据集的在线管理和显示分析功能.本文介绍了CG-LTDR卫星气候数据集及显示分析系统,并利用NDVI数据对中亚及周边核心区的植被状况和长期变化进行分析.结果表明:哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦和塔吉克斯坦地区及新疆西部和北部植被平均状况较好.中亚地区的植被在20世纪90年代和2000年代整体状况较好,20世纪80年代相对较差,2010年后空间变化不均.特别是从21世纪开始我国西部沙漠化程度加重,一些地区地表植被严重破坏,生态环境变化不容乐观.由于中亚地区常规观测少,利用CG-LTDR卫星气候数据集对中亚地区进行应用具有很好的意义,CG-LTDR可以为农牧资源和生态环境提供有效信息.