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摘要:
利用Logistic回归和贝叶斯网络模型,研究发达国家和发展中国家船舶尺度、船龄、船旗、船型及港口监控对船舶事故的影响,挖掘当前海上交通安全管理中存在的问题.通过Logistic回归计算各因素对船舶事故、检查次数和滞留情况影响的条件概率,并构建船舶事故的贝叶斯网络模型.在探讨各因素在不同状态下对各类事故的影响程度的同时,发现发生事故的船舶多为被港口国重点监控的船舶.这在一定程度上说明当前各谅解备忘录(Memorandum of Understanding,MoU)制定的船舶检查制度在筛选危险船舶方面具有一定的有效性,但因缺乏一定的惩罚力度,未能从根本上降低船舶事故发生率.因此,建议加强各港口国监控数据的共享,建立一套完善的港口监控及惩罚机制,以有效保证航运安全,敦促船舶所有人提高船舶质量、改善全球海上运输安全.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的海上交通安全
来源期刊 中国航海 学科 交通运输
关键词 海上交通事故 航运安全 贝叶斯网络 逻辑回归
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 航行安全
研究方向 页码范围 61-65,85
页数 6页 分类号 U698
字数 4159字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4653.2017.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范丽先 上海大学管理学院 8 45 4.0 6.0
2 尹静波 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院 8 24 4.0 4.0
3 叶圆慧 上海大学管理学院 2 26 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (26)
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研究主题发展历程
节点文献
海上交通事故
航运安全
贝叶斯网络
逻辑回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国航海
季刊
1000-4653
31-1388/U
大16开
上海市民生路600号(上海船舶运输科学研究所)
1965
chi
出版文献量(篇)
2014
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导