基于FNN解耦纸张定量水分控制策略的研究与应用

• 作者: 王孟效 胡亚南 马文明
• 来源期刊: 中国造纸
• 学科: 工学
• 关键词: 定量 水分 模糊控制 神经网络 FNN
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TS736+.3
• 字数: 4478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11980/j.issn.0254-508X.2017.07.009

摘要

针对纸张抄造过程中纸张定量与水分之间存在强耦合的问题,提出一种模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)的解耦控制器,首先利用模糊控制对控制系统进行耦合补偿,然后利用神经网络的自学习、自调整能力不断在控制过程中优化模糊控制规则及解耦补偿参数,成功地将纸张抄造过程的多变量系统转变为单变量系统,实现纸张定量、水分之间的解耦.仿真结果表明,采用FNN解耦控制器具有较好的动态响应和较强的鲁棒性.将该策略应用于国内某造纸厂的纸板机控制系统,纸张定量控制精度为±3.9 g/m2左右,水分控制精度为±1.0％左右,满足该纸机定量水分高精度控制要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王孟效		34	164	7.0	10.0
2	马文明		20	43	4.0	5.0
3	胡亚南		14	31	4.0	5.0