影像学在肿瘤精准医疗时代的机遇和挑战

• 作者: 张敏鸣 许晶晶 谭延斌
• 来源期刊: 浙江大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 肿瘤 人工智能 基因组学 治疗,计算机辅助 诊断显像 综述
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 精准影像医学专题
• 页码范围: 455-461
• 页数: 7页
• 分类号: R445|R73
• 字数: 6023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9292.2017.10.01

摘要

肿瘤的精准医疗是将个体化的差异包括环境、生活方式及基因等信息纳入肿瘤诊断、治疗和预防的新兴方法.在过去的几十年,成像设备和对比剂的更新、成像序列标准化、图像分析技术以及多模态成像融合技术的发展成为肿瘤精准医疗的基础.随着自动化、可重复科学算法的应用,肿瘤影像定量特征的不断提取,肿瘤临床和影像数据库被不断挖掘和开发,影像基因组学、影像组学和影像大数据人工智能得到了蓬勃发展.这些新的技术进步为影像学在肿瘤精准医疗中的应用带来新的机遇和挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏鸣	浙江大学医学院附属第二医院放射科	89	581	13.0	20.0
2	许晶晶	浙江大学医学院附属第二医院放射科	13	52	4.0	7.0
3	谭延斌	浙江大学医学院附属第二医院放射科	13	97	5.0	9.0