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摘要:
蒙古文字符编码与字形之间的多对多复杂转换关系及录入不规范等众多原因导致原始语料存在严重的拼写多样化现象和字形拼写错误,成为大数据处理瓶颈.该文以蒙古文输入法为例,利用大词库和形码生成器,将原本基于读音正确的词晶格最佳路径搜索问题转换为基于形码词晶格路径搜索问题,很好地解决了原始文本统计建模问题.实验结果证明,该方法及字形归并的模型优化方法可显著提高输入效率,对所有蒙古文“音词转换”和“形词转换”研究都有广泛的参考价值.
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文献信息
篇名 蒙古文原始语料统计建模研究
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 蒙古文原始文本 统计建模 读音错误 字形错误 智能输入
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 少数民族及周边语言信息处理
研究方向 页码范围 118-125
页数 8页 分类号 TP391
字数 8327字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白双成 内蒙古社会科学院蒙古语信息技术研发中心 5 13 2.0 3.0
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节点文献
蒙古文原始文本
统计建模
读音错误
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研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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