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季节性差分时空地理加权回归在HFRS分析中的应用
季节性差分时空地理加权回归在HFRS分析中的应用
作者:
葛亮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
肾综合征出血热
时空地理加权回归模型
季节性差分
空间分析
季节性差分时空地理加权回归模型
摘要:
为了更好地利用模型对湖北省肾综合征出血热(Hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)发病率数据的时间和空间分布进行拟合和预测,本文基于传统的时空地理加权回归模型(Geographically and Temporally Weighted Re-gression model,GTWR),引入时间序列中的季节性差分方法,同时采用空间自相关法优化模型中的带宽参数,构建了季节性差分时空地理加权回归模型(Seasonal Difference-Geographically and Temporally Weighted Regression model,SD-GTWR).研究结果表明,经过季节性差分优化的GTWR模型拟合精度要优于传统的GTWR模型及最小二乘法模型(OLS)和地理加权模型(GWR)方法.
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文献信息
篇名
季节性差分时空地理加权回归在HFRS分析中的应用
来源期刊
城市勘测
学科
地球科学
关键词
肾综合征出血热
时空地理加权回归模型
季节性差分
空间分析
季节性差分时空地理加权回归模型
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
“华正杯”优秀城市勘测获奖论文
研究方向
页码范围
34-38
页数
5页
分类号
P208
字数
4253字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-8262.2017.05.008
五维指标
作者信息
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葛亮
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主办单位:
中国城市规划协会
武汉市测绘研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-8262
CN:
42-1309/TU
开本:
大16开
出版地:
武汉市汉口万松园路209号
邮发代号:
38-440
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
5323
总下载数(次)
16
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