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摘要:
为了更好地利用模型对湖北省肾综合征出血热(Hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)发病率数据的时间和空间分布进行拟合和预测,本文基于传统的时空地理加权回归模型(Geographically and Temporally Weighted Re-gression model,GTWR),引入时间序列中的季节性差分方法,同时采用空间自相关法优化模型中的带宽参数,构建了季节性差分时空地理加权回归模型(Seasonal Difference-Geographically and Temporally Weighted Regression model,SD-GTWR).研究结果表明,经过季节性差分优化的GTWR模型拟合精度要优于传统的GTWR模型及最小二乘法模型(OLS)和地理加权模型(GWR)方法.
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文献信息
篇名 季节性差分时空地理加权回归在HFRS分析中的应用
来源期刊 城市勘测 学科 地球科学
关键词 肾综合征出血热 时空地理加权回归模型 季节性差分 空间分析 季节性差分时空地理加权回归模型
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 “华正杯”优秀城市勘测获奖论文
研究方向 页码范围 34-38
页数 5页 分类号 P208
字数 4253字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8262.2017.05.008
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节点文献
肾综合征出血热
时空地理加权回归模型
季节性差分
空间分析
季节性差分时空地理加权回归模型
研究起点
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期刊影响力
城市勘测
双月刊
1672-8262
42-1309/TU
大16开
武汉市汉口万松园路209号
38-440
1986
chi
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