考虑多智能体协同的电动汽车充放电分散式实时优化策略

• 作者: 李正佳 潘振宁 董朝阳 赵俊华 郑宇
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动汽车 有序充放电 分散式优化 充电智能体
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能在新一代能源电力系统中的应用
• 页码范围: 15-20
• 页数: 6页
• 分类号: TM910|U469.72
• 字数: 4373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2017.06.003

摘要

针对多充电站/电动汽车区域能量管理系统(electric vehicles distributed energy management system,EV-DEMS)情景下电动汽车充放电优化的问题,将各充电站/EV-DEMS视为充电智能体,建立了考虑多个充电智能体的分散式实时优化架构来协调各智能体的充放电策略.模型在满足车主充电需求的前提下,以日负荷曲线波动最小为目标,实现电网侧的削峰填谷.仿真算例表明,和传统的集中优化方式相比,该分散式优化模型和算法能够很好地对各智能体充放电计划进行协调优化,在保证优化结果的情况下能够极大地提升计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董朝阳		18	379	10.0	18.0
2	郑宇		14	291	7.0	14.0
3	李正佳		17	88	6.0	8.0
4	潘振宁		3	10	2.0	3.0