基于邻域分割的多种群协同进化人工蜂群算法

• 作者: 吕玉鹏 王步云 郭书杰
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: 人工蜂群算法 函数优化 群智能
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 电气与信息工程
• 页码范围: 112-115
• 页数: 4页
• 字数: 2171字
• 语种: 中文

摘要

在人工蜂群算法中,随着优化过程的进行,蜂群的多样性会急剧降低,进而导致算法陷入局部最优.针对这一问题,提出了基于邻域分割的多种群协同进化人工蜂群算法,该算法将待解问题的解空间分割成相互独立的多个领域,在每个领域上和整个解空间上分别使用不同的蜂群来优化,并且定期进行蜜源信息的交换,来提高蜂群的多样性.使用标准函数对改进算法的优化性能进行了测试,测试结果表明改进后的算法具有更好的全局寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕玉鹏		6	14	2.0	3.0
2	郭书杰		8	19	3.0	4.0
3	王步云		1	0	0.0	0.0