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摘要:
利用龙祥岛区域2001年ASTER影像、2013年GF-1影像以及Google Earth影像等辅助数据,基于面向对象分类的方法,建立各地物类型的提取规则,提取出龙祥岛区域湿地-非湿地信息,并基于eCognition软件对龙祥岛区域湿地进行变化检测,最后利用Excel统计软件作出湿地-非湿地信息面积转移矩阵及面积转移率矩阵.结果表明:2001年ASTER影像分类总体精度为87.42%,Kappa系数为0.84;2013年GF-1影像分类总体精度为90.72%,Kappa系数为0.87.研究区2001-2013年间,湿地总面积减少了4.05%,为1.1 km2,其中天然湿地(包括永久性河流和滩涂)总面积减少了1.65%,为0.42 km2,人工湿地(包括淡水养殖场和农用池塘)总面积减少了39.76%,为0.68 km2;非湿地总面积增加了4.71%,为1.1 km2.人工湿地和天然湿地内部变化情况呈现出不同的状态,天然湿地中,约有3.888 km2的滩涂面积变为永久性河流,主要变化区域位于研究区的东南部和西北部;而在人工湿地中,约有0.663 km2的淡水养殖场和0.41 km2的农用池塘变为非湿地,主要变化区域位于龙祥岛本岛及研究区的西南角部分,人工湿地变化的主要原因是人类生产生活进程的加快.
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监督分类
非监督分类
变化检测
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于面向对象分类方法和多源遥感数据的龙祥岛区域湿地变化检测
来源期刊 福建师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 面向对象分类 遥感 龙祥岛区域 湿地 变化检测
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-86
页数 9页 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI 10.12046/j.issn.1000-5277.2017.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沙晋明 77 881 16.0 26.0
2 季建万 7 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
面向对象分类
遥感
龙祥岛区域
湿地
变化检测
研究起点
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期刊影响力
福建师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5277
35-1074/N
大16开
福建省福州市福建师范大学旗山校区
34-43
1956
chi
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