基于群智能算法的光OFDM系统PAPR抑制

• 作者: 刘剑飞 卢嘉 曾祥烨 王少影 王蒙军
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光通信 相干光正交频分复用 智能算法 峰值平均功率比 误码率
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 光纤光学与光通信
• 页码范围: 92-99
• 页数: 8页
• 分类号: TN913.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201737.0106006

摘要

针对相干光正交频分复用(OFDM)系统中峰值平均功率比(PAPR)高的问题,对粒子群算法(PSO)、蝙蝠算法(BA)和鸟群算法(BSA)等几种群智能算法进行了研究,采用群智能算法优化OFDM符号的子载波相位,达到降低PAPR的目的.同时,通过动态调整认知系数和学习因子,分别对蝙蝠算法和鸟群算法进行了改进.对100 Gb/s、二进制正交振幅调制(4QAM)的相干光OFDM系统的仿真实验表明,PSO、BA、BSA三种智能算法都能有效降低系统的PAPR,且改进BSA和改进BA与原始信号相比可使PAPR分别降低约5.11 dB、5.48 dB,具有更好的抑制效果;采用群智能算法优化后,系统误码率性能也得到提高,且随着光信噪比的增大,性能提高更加明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾祥烨		31	64	4.0	6.0
2	刘剑飞		68	193	8.0	10.0
3	王蒙军		55	97	6.0	7.0
4	卢嘉		26	17	3.0	3.0
5	王少影		2	3	1.0	1.0