基于DSSI理论的信息易感用户动态提取模型

• 作者: 刘敏 成国庆 李玲
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息扩散 易感用户 压力-应力干涉理论 在线社交网络 动态提取
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术
• 页码范围: 2812-2826
• 页数: 15页
• 分类号: TP393
• 字数: 12325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11897/SP.J.1016.2017.02812

摘要

在线社交网络信息扩散研究有助于用户获取信息、企业推广产品、政府调控舆情,其理论及应用价值巨大.该文主要针对在线社交网络中商业信息的扩散问题,在分析用户转发行为随机性和不确定性的基础上,利用通用发生函数(Universal Generating Function,UGF)方法及离散压力-应力(Discrete Stress Strength Interference,DSSI)理论,提出了一种新颖的信息易感用户动态提取模型.模型中,首先将用户的随机转发行为量化为节点易感性(Node Susceptibility,NS),然后基于UGF方法及DSSI理论计算出不同用户不同时期关于不同信息的NS值,最后通过NS值的动态排序提取信息易感用户.模型的决策结果有效地解决了以下三个问题:(1)哪些用户最易受信息影响？(2)他们最易受哪类信息影响？(3)他们何时最易受影响？这三个问题的答案可为有效信息扩散策略的制定提供理论依据.案例分析和模型对比说明了该模型的可行性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玲	同济大学电子与信息工程学院	61	545	14.0	21.0
3	刘敏	同济大学电子与信息工程学院	90	441	10.0	17.0
6	成国庆	景德镇陶瓷大学信息工程学院	24	171	7.0	12.0