基于气象因子杭州市燃气负荷预测研究

• 作者: 张青 朱占云 顾婷婷 骆月珍
• 来源期刊: 气象与环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 燃气负荷 气象因子 SVM 相关分析 预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 快报
• 页码范围: 107-112
• 页数: 6页
• 分类号: P49
• 字数: 5667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-503X.2017.03.014

摘要

利用2008-2013年杭州市逐日和逐时燃气负荷资料及同期气象观测资料,统计分析了杭州市燃气负荷的变化及其与气象因子的响应关系,并基于支持向量机(Support Vector Machines,SVM)方法建立了杭州市燃气负荷预测模型.结果表明:2008-2013年杭州市燃气负荷具有较明显的季节变化特征,冬季日平均气象负荷率最高,夏季日平均气象负荷率最低;而各季节燃气负荷总体的日变化规律较相似,基本呈单峰型变化.除6月和9月,其他月份逐日气温与日气象负荷率均呈负相关关系,其中12月逐日气温与日气象负荷率的负相关最显著.当日平均气温≤13 ℃时,日气象负荷率为正值;当日平均气温为3 ℃左右,日气象负荷率达最高值.1-4月和10-12月日平均气压与日气象负荷率均呈显著的正相关关系.除夏季外,其他季节逐时气温与小时气象负荷率呈显著的负相关关系,且秋季相关最显著.考虑主要气象影响因子,采用SVM回归方法构建杭州市燃气负荷逐日和逐时预测模型,模型预测效果较好,逐日燃气负荷预报的平均误差为4.36%,逐时燃气负荷预报的相对误差约为4.18%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆月珍		33	213	8.0	13.0
2	张青		15	47	5.0	6.0
3	顾婷婷		19	123	6.0	10.0
4	朱占云		11	39	4.0	6.0