基于概率回声状态网络的混合路面识别方法

• 作者: 杨明莉
• 来源期刊: 汽车技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 混合路面 路面功率谱 回声状态网络 神经网络 控制决策
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: U461.4|U416.22
• 字数: 3792字
• 语种: 中文

摘要

针对混合路面识别问题,提出一种基于概率回声状态网络(PESN)的辨识方法.首先将M分类问题分解成M(M-1)/2个二分类问题,利用Sigmoid函数将回声状态网络(ESN)的数值输出映射为概率输出,然后采用成对耦合法融合ESN的二分类概率,最终提取待识别路面功率谱特征,求解其分属于不同等级路面的概率.试验结果表明,PESN能够有效地识别出混合路面成分及相应比重,从而证明了PESN在混合路面识别中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨明莉		14	21	3.0	3.0