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摘要:
针对雾霾和沙尘天气下图像降质,提出一种光补偿色彩复原和逐像素透射率估计的单幅图像可见度复原算法.沙尘颗粒对蓝光吸收导致图像偏黄,利用光补偿方法可以消除偏色现象并转换为雾图.以最小颜色通道与其高斯函数的比值关系估计透射率,用中值滤波消除透射率纹理效应,恢复的透射率深度交替明显,边缘保持良好,不需要耗时的后处理操作,最后根据大气散射模型恢复图像.实验结果表明,沙尘天气处理效果较好,雾天图像恢复的图像饱和度适宜,明亮区域恢复得更为自然,运行时间较快.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于光补偿和逐像素透射率的图像复原算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 光补偿色彩复原 透射率 大气散射模型 去雾
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 48-56
页数 9页 分类号 TP391
字数 5804字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2017099
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨燕 兰州交通大学电子与信息工程学院 47 143 7.0 9.0
2 陈高科 兰州交通大学电子与信息工程学院 6 39 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
光补偿色彩复原
透射率
大气散射模型
去雾
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
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