基于隐马尔科夫模型的风电齿轮箱故障程度评估

• 作者: 刘三明 朱晓伟 李莹 潘志刚 王致杰
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风电齿轮箱 故障演化程度 隐马尔科夫模型 Matlab
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 1495-1500
• 页数: 6页
• 分类号: TM315
• 字数: 2651字
• 语种: 中文

摘要

若能对齿轮箱的故障演化程度做出正确的评估则能通过相应手段制定合理的维修方案,降低故障,进一步保障系统的有效运行.针对这一问题,提出基于隐马尔科夫模型(HMM)的评估方法.最后通过实验数据在Matlab上的仿真验证隐马尔科夫模型在实际齿轮故障程度识别中的有效性,得出齿轮的故障程度从点蚀、磨损、断齿程度逐渐增大的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王致杰	上海电机学院电气学院	133	321	9.0	13.0
2	刘三明	上海电机学院电气学院	70	153	7.0	9.0
3	朱晓伟	上海电机学院电气学院	3	34	3.0	3.0
4	李莹	上海电机学院电气学院	4	34	3.0	4.0
5	潘志刚	上海电机学院电气学院	4	37	3.0	4.0