基于认知型盲源分离的雷达主瓣干扰抑制技术研究

• 作者: 张池 王峰 马正颖
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 主瓣干扰 认知雷达 干扰对抗
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TN972
• 字数: 4055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2017.08.008

摘要

主瓣干扰抑制,相对于旁瓣干扰而言,缺少有效的对抗手段.基于认知原理,结合多重信号分类与恒虚警检测,提出了一种基于波束域四阶累积量的特征矩阵近似联合对角化(JADE)盲源分离算法,可以有效抑制主瓣干扰,并给出了不同信噪比条件下目标信号与干扰分离度的效果.该方法可有效实现目标与干扰的分离,具有良好的抗干扰性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王峰	河海大学计算机与信息学院	23	40	4.0	4.0
2	张池	河海大学计算机与信息学院	2	4	1.0	2.0
3	马正颖	河海大学计算机与信息学院	1	4	1.0	1.0