稀疏重构下的非线性调频信号参数估计算法

• 作者: 周青松 夏杰 孔辉 张剑云
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 基追踪算法 非线性调频信号 时频分析 参数估计 分解重构
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 62-68
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2017.01.008

摘要

非线性调频信号广泛应用于雷达声纳领域,其具有多阶多项式相位、未知参数多的特点,给参数估计带来困难.针对此问题,本文提出一种稀疏重构下的非线性调频信号参数估计算法.该方法利用Gabor原子良好时频特性,以l1范数稀疏正则最小二乘模型为目标函数,并推导了问题的二阶锥规划(SOCP)形式,最终通过求解的Gabor原子进行参数估计.算法分析信号的时频特征,完成信号的分解重构,适应于各类调频信号.仿真实验证明,本文算法对调频信号二阶与一阶相位参数估计精度都贴近CRB,而对二阶参数的估计较二次相位差分算法更适应较低信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张剑云		80	638	12.0	22.0
2	周青松		31	135	7.0	9.0
3	孔辉		6	25	4.0	4.0
4	夏杰		2	5	2.0	2.0