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摘要:
针对热轧板带生产线相对恶劣的生产环境及表面缺陷检测精度低的问题,设计了一套热轧板带表面缺陷在线检测系统,深入研究了系统构成、图像去噪处理、缺陷的检测和分类、特征提取和缺陷识别.本文首先对图像进行形态滤波去噪处理,提出了一种基于融入熵的BING检测算法,采用P-relief特征检测和多分离器集成识别算法对热轧板带多种缺陷图像进行处理.实验证明本文算法能够有效地实现缺陷图像的检测和精确的分类.
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文献信息
篇名 热轧板带表面缺陷检测系统设计与研究
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 热轧板带 表面缺陷 系统设计 缺陷检测 分类器融合
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 223-229
页数 7页 分类号 TB391
字数 4163字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2017.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙鹤旭 河北工业大学控制科学与工程学院 143 1159 19.0 26.0
3 刘坤 河北工业大学控制科学与工程学院 46 218 10.0 12.0
4 陈海永 河北工业大学控制科学与工程学院 35 205 8.0 13.0
7 屈尔庆 河北工业大学控制科学与工程学院 6 38 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
热轧板带
表面缺陷
系统设计
缺陷检测
分类器融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
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2
总被引数(次)
12529
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